DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 integra un acceleratore AI, supporto per fotocamera OV2640 e ampia memoria in un formato compatto. Perfetta per sviluppatori che realizzano riconoscimento facciale, rilevamento oggetti e sistemi di sicurezza intelligenti. La scheda è dotata di: 16 MB di memoria Flash, 8 MB di PSRAM, connettore integrato e alimentazione indipendente per la fotocamera OV2640. Integra inoltre: general Display Interface (GDI) per un facile collegamento dello schermo, unità di gestione dell’alimentazione con supporto alla ricarica della batteria Li-ion e controllo hardware ON/OFF. La scheda è compatibile con Arduino IDE, rendendo lo sviluppo rapido e intuitivo.
Capacità AI Vision Senza Pari: Fotocamera OV2640 (2MP) Integrata & Acceleratore AI ESP32-S3
Inizia subito progetti di computer vision e riconoscimento delle immagini (come rilevamento facciale e tracciamento oggetti) senza configurazioni complesse! La fotocamera OV2640 inclusa offre una risoluzione di 1600×1200 con un campo visivo di 68°. L’hardware di accelerazione AI integrato nell’ESP32-S3 velocizza significativamente l’inferenza delle reti neurali, permettendo elaborazione delle immagini in tempo reale direttamente sul dispositivo. Perfetto per telecamere di sicurezza intelligenti o installazioni interattive. Nessuna configurazione complessa della fotocamera è necessaria!


Potente Elaborazione e Ampia Memoria per Modelli AI: Dual-core ESP32-S3 @ 240MHz, 16MB Flash, 8MB PSRAM
Gestisci modelli AI complessi e grandi quantità di dati con facilità. Il processore Xtensa LX7 dual-core offre potenza grezza, mentre i 16 MB di Flash permettono di memorizzare programmi di grandi dimensioni e gli 8 MB di PSRAM sono fondamentali per ospitare modelli di machine learning (come TensorFlow Lite Micro) e buffer delle immagini. È possibile addestrare e distribuire modelli sofisticati di riconoscimento facciale o sistemi a comandi vocali direttamente sulla scheda.

Connettività Robusta & Pronta per l’IoT: WiFi 4 (802.11 b/g/n) & Bluetooth 5 LE/Mesh, Supporto Matter
Collega i tuoi progetti senza sforzo al cloud, agli smartphone o ad altri dispositivi. La scheda offre WiFi stabile (modalità station/AP) e Bluetooth 5 a basso consumo con supporto per Bluetooth Mesh e Espressif WiFi Mesh per reti estese. La compatibilità con il protocollo Matter garantisce la future-proofing nello sviluppo di dispositivi smart home. Ideale per monitoraggio remoto e trasmissione dati wireless.
Sviluppo Semplificato & Gestione dell’Alimentazione: Arduino/MicroPython/ESP-IDF, Porta Display GDI, Ricarica Batteria
Inizia rapidamente con i framework più popolari: Arduino IDE per semplicità, MicroPython per scripting rapido, o ESP-IDF per controllo avanzato.
La porta GDI integrata semplifica il collegamento di display. La gestione energetica integrata supporta ricarica di batterie Li-ion (fino a 1A) e dispone di controllo hardware ON/OFF, ideale per progetti a basso consumo e applicazioni portatili.
Design Ottimizzato & Affidabilità: Alimentazione Fotocamera Indipendente, Anti-Interferenze, Temperatura Industriale
Progettata per massime prestazioni. Il circuito di alimentazione dedicato per la fotocamera riduce le interferenze, garantendo immagini più pulite.
Costruita per funzionare in ambienti industriali con temperature da -20°C a 70°C.
Caratteristiche
- Riconoscimento Immagini: GDI integrato per un facile collegamento con gli schermi
- Chip Potente: Modulo ESP32-S3 con accelerazione AI
- Ampia Memoria: 16MB Flash & 8MB PSRAM
- Interfaccia Fotocamera Integrata & Alimentazione Indipendente: Facile da collegare e con elevata resistenza alle interferenze
- Gestione Energetica Integrata: Supporta ricarica batteria Li-ion e controllo hardware ON/OFF
- Comunicazione Dual-Mode: Wi-Fi e Bluetooth 5
Applicazioni
- Riconoscimento Immagini con AI: Crea serrature con riconoscimento facciale, sistemi di rilevamento oggetti, contatori di prodotti, interfacce di controllo gestuale, lettori di targhe.
- Smart Home & Sicurezza: Realizza telecamere per rilevamento intrusi, monitoraggio animali domestici, campanelli smart con video, rilevamento ambientale (in combinazione con sensori).
- IoT Industriale & Visione Artificiale: Sviluppa ispezioni di visione artificiale, scanner QR/barcode, monitoraggio di apparecchiature con feedback visivo.
- Edge AI & TinyML: Esegui modelli TensorFlow Lite Micro direttamente sul dispositivo per fusione sensori, rilevamento anomalie e manutenzione predittiva ai margini della rete.
- Streaming Video Wireless: Implementa trasmissione video a bassa latenza per progetti FPV o feed di monitoraggio remoto (considerando i limiti di banda).
- Interfacce di Controllo Vocale: Combina con microfoni per il riconoscimento vocale locale sfruttando l’acceleratore AI.
La confezione contiene: 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board with OV2640 Camera (Image Recognition, BLE 5) - DFRobot
Nello specifico, il kit include:
- 1 x Scheda FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT Microcontroller (Supporta Wi-Fi e Bluetooth)
- 1 x Fotocamera OV2640
- 1 x Header Maschio 18 pin 2,54 mm
- 1 x Header Femmina 18 pin 2,54 mm
- 1 x Header Maschio 14 pin 2,54 mm
- 1 x Header Femmina 14 pin 2,54 mm