FireBeetle 2 Carte IA ESP32-S3 avec caméra OV2640 (reconnaissance d'image, BLE 5) - DFRobot

Le DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 intègre un accélérateur d'IA, une caméra OV2640 et une grande mémoire dans un format compact. Elle est parfaite pour les développeurs qui mettent en œuvre des systèmes de reconnaissance faciale, de détection d'objets et de sécurité intelligente. La carte est équipée de : 16 Mo de mémoire Flash, 8 Mo de PSRAM, un connecteur intégré et une alimentation indépendante pour la caméra OV2640. Elle intègre également : une interface d'affichage générale (GDI) pour une connexion facile à l'écran, une unité de gestion de l'alimentation avec prise en charge de la charge de la batterie Li-ion et une commande matérielle ON/OFF. La carte est compatible avec l'IDE Arduino, ce qui rend le développement rapido et intuitif.

Capacité inégalée de vision artificielle : caméra intégrée OV2640 (2MP) et accélérateur d'intelligence artificielle ESP32-S3

Démarrez immédiatement vos projets de vision artificielle et de reconnaissance d'images (tels que la détection faciale et le suivi d'objets) sans configuration complexe ! La caméra OV2640 incluse offre une résolution de 1600×1200 avec un champ de vision de 68°. Le matériel d'accélération de l'IA intégré à l'ESP32-S3 accélère considérablement l'inférence des réseaux neuronaux, permettant un traitement d'image en temps réel directement sur l'appareil. Parfait pour les caméras de sécurité intelligentes ou les installations interactives. Aucune configuration complexe de la caméra n'est nécessaire !

Traitement puissant et mémoire importante pour les modèles d'IA : ESP32-S3 double cœur à 240 MHz, 16 Mo de mémoire flash, 8 Mo de mémoire PSRAM

Traitez facilement des modèles d'IA complexes et de grandes quantités de données. Le processeur double cœur Xtensa LX7 fournit la puissance brute, tandis que les 16 Mo de Flash vous permettent de stocker de grands programmes et les 8 Mo de PSRAM sont essentiels pour héberger des modèles d'apprentissage automatique (tels que TensorFlow Lite Micro) et des tampons d'images. Des modèles sophistiqués de reconnaissance faciale ou des systèmes de commande vocale peuvent être formés et déployés directement sur la carte.

Connectivité robuste et prête pour l'IoT : WiFi 4 (802.11 b/g/n) et Bluetooth 5 LE/Mesh, support Matter

Connectez vos projets sans effort au cloud, aux smartphones ou à d'autres appareils. La carte offre un WiFi stable (mode station/AP) et un Bluetooth 5 basse consommation avec prise en charge du Bluetooth Mesh et du WiFi Mesh d'Espressif pour les réseaux étendus. La compatibilité avec le protocole Matter assure la pérennité du développement des appareils smart home . Idéal pour la surveillance à distance et la transmission de données sans fil.

Développement simplifié et gestion de l'énergie : Arduino/MicroPython/ESP-IDF, GDI Display Port, charge de la batterie

Démarrez rapidement avec les cadres les plus populaires : Arduino IDE pour la simplicité, MicroPython pour les scripts rapido, ou ESP-IDF pour le contrôle avancé.
Le port GDI intégré facilite la connexion des écrans. La gestion intégrée de l'alimentation prend en charge la charge des batteries Li-ion (jusqu'à 1A) et dispose d'une commande matérielle ON/OFF, idéale pour les projets à faible consommation d'énergie et les applications portables.

Conception et fiabilité optimisées : alimentation indépendante de la caméra, anti-interférence, température industrielle

Conçu pour des performances maximales. Le circuit d'alimentation dédié à la caméra réduit les interférences, garantissant des images plus nettes.
Conçu pour fonctionner dans des environnements industriels à des températures allant de -20°C à 70°C.

Caractéristiques

• Reconnaissance d'images : GDI intégré pour une connexion facile aux écrans.
• Puce puissante : module ESP32-S3 avec accélération de l'IA
• Mémoire importante : 16 Mo de Flash et 8 Mo de PSRAM
• Interface caméra intégrée et alimentation indépendante : facile à connecter et très résistante aux interférences.
• Gestion intégrée de l'alimentation : prise en charge de la charge de la batterie Li-ion et contrôle de l'activation et de la désactivation du matériel.
• Communication bimode : Wi-Fi et Bluetooth 5

Applications

• Reconnaissance d'images avec IA : créer des serrures avec reconnaissance faciale, des systèmes de détection d'objets, des compteurs de produits, des interfaces de contrôle gestuel, des lecteurs de plaques minéralogiques.
• Smart Home Sécurité : créer des caméras pour la détection des intrusions, la surveillance des animaux domestiques, des sonnettes smart avec vidéo, la détection de l'environnement (en combinaison avec des capteurs).
• Industrial IoT & Artificial Vision : développe des inspections par vision artificielle, des scanners QR/codes-barres, la surveillance d'équipements avec retour d'information visuel.
• Edge AI & TinyML : Exécuter des modèles TensorFlow Lite Micro directement sur l'appareil pour la fusion de capteurs, la détection d'anomalies et la maintenance prédictive à la périphérie du réseau.
• Streaming vidéo sans fil : mise en œuvre d'une transmission vidéo à faible latence pour les projets FPV ou les flux de surveillance à distance (en tenant compte des limitations de la bande passante).
• Interfaces de contrôle vocal : Combinez avec des microphones pour la reconnaissance vocale locale à l'aide d'un accélérateur d'IA.

Le kit contient : 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board with OV2640 Camera (Image Recognition, BLE 5) - DFRobot

Plus précisément, le kit comprend :

• 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) carte de microcontrôleur AIoT (compatible Wi-Fi et Bluetooth)
• 1 x caméra OV2640
• 1 x En-tête mâle 18 broches 2,54 mm
• 1 x Connecteur femelle 18 broches 2,54 mm
• 1 x En-tête mâle 14 broches 2,54 mm
• 1 x Connecteur femelle 14 broches 2,54 mm