Capteur de reconnaissance de vision 3D binoculaire hors ligne (visage / veine de la main / code QR) - DFRobot

Ce capteur de vision binoculaire d'IA est un module de reconnaissance multimodale autonome conçu pour une authentification d'identité polyvalente et hautement sécurisée. Il fonctionne avec un puissant processeur d'IA intégré, utilisant des caméras couleur et infrarouge pour effectuer tous les calculs localement. Le cœur de sa fonctionnalité réside dans sa capacité d'identification trois-en-un, qui intègre la reconnaissance faciale robuste, la reconnaissance sécurisée des veines de la paume de la main et la numérisation universelle des codes QR dans un seul appareil compact. Ses principales caractéristiques sont la détection avancée de la viabilité en 3D pour lutter contre l'usurpation d'identité, le traitement hors ligne complet de l'intelligence artificielle qui élimine toute charge de calcul sur le système hôte, et le stockage local pour un maximum de 1 000 utilisateurs. Grâce à son interface UART simple, ce capteur de vision AI hors ligne est idéal pour une intégration rapide dans des applications telles que le contrôle d'accès sécurisé, les systèmes domotiques et les terminaux de vente au détail automatisés.

Biométrie de haute sécurité avec détection de la vitalité en 3D

La sécurité est primordiale dans les systèmes d'authentification. Ce capteur de reconnaissance faciale utilise un système de caméra binoculaire (RVB + infrarouge) pour capturer des informations de profondeur en 3D, permettant un algorithme sophistiqué de détection de la viabilité. Cette technologie permet de distinguer efficacement une personne vivante d'une représentation en 2D, offrant ainsi une protection solide contre les tentatives d'usurpation d'identité à l'aide de photos ou de vidéos. Avec un taux de fausse acceptation (FAR) de la reconnaissance faciale de 0,001 %, le module offre un niveau de sécurité adéquat pour les applications de contrôle d'accès critiques.

Fonctionnalité de reconnaissance polyvalente 3-en-1

Le capteur de vision binoculaire AI offre une flexibilité inégalée en combinant trois méthodes de reconnaissance distinctes. La reconnaissance faciale basée sur l'apprentissage profond garantit l'accès sans contact à rapido. Pour plus de sécurité, l'algorithme de reconnaissance des veines et de l'empreinte palmaire identifie les motifs veineux sous-cutanés uniques, un marqueur biométrique extrêmement difficile à reproduire. Enfin, le décodage intégré du code QR offre une solution pratique pour accorder un accès temporaire, traiter les paiements ou coupler les appareils, ce qui rend le capteur adaptable à un large éventail d'exigences opérationnelles.

Puissant traitement hors ligne de l'IA sur le module

Équipée d'un système sur puce (SoC) dédié avec une unité de traitement neuronal (NPU) de 0,5 TOPS, la caméra AI Vision traite tous les algorithmes d'IA complexes en interne. Cette conception "edge computing" signifie qu'elle ne nécessite aucune ressource informatique de la part de l'appareil hôte, ce qui permet de la contrôler à partir de n'importe quel microcontrôleur, y compris les modèles de base tels que Arduino Uno. Toutes les données de l'utilisateur, y compris 1 000 modèles de visage et 1 000 modèles de veines de la paume, sont stockées et traitées localement, ce qui garantit les performances du système, la confidentialité des données et la fonctionnalité, même sans connexion réseau.

Intégration transparente via UART et USB

Conçue pour une mise en œuvre facile, la caméra binoculaire communique les résultats de la reconnaissance via un simple protocole série UART, ce qui facilite l'intégration dans les conceptions de produits nouveaux ou existants. En outre, l'interface USB prend en charge le protocole UVC (USB Video Class), ce qui permet au module de transmettre de la vidéo comme une webcam standard. Cette double fonctionnalité est précieuse pour les applications nécessitant des flux vidéo pour la surveillance, la confirmation visuelle ou la création de systèmes d'interphone vidéo.

Figure : Schéma de la composition matérielle du capteur de reconnaissance de la vision binoculaire de l'IA

Caractéristiques

• La détection de la vitalité binoculaire en 3D résiste à l'usurpation par photo/vidéo.
• Algorithmes basés sur un réseau neuronal : reconnaissance des visages, reconnaissance des veines de la paume, décodage du code QR.
• Mémoire locale : 1 000 visages + 1 000 modèles de veines de la paume.
• Fonctionne dans l'obscurité totale et en l'absence de lumière solaire directe.
• Aucun ordinateur hôte n'est requis ; tout le traitement de l'intelligence artificielle s'effectue hors ligne sur le module.

Applications

• Systèmes domestiques intelligents
• Serrures intelligentes
• Terminaux de paiement en libre-service pour la vente au détail
• Systèmes de paiement 3D basés sur la reconnaissance des veines du visage et de la paume
• Systèmes d'authentification des veines de la paume

Contenu de l'emballage : 1 x Capteur de reconnaissance de vision 3D binoculaire Offline AI (visage / veine de la main / code QR) - DFRobot

Plus précisément, le kit comprend

• 1 x Capteur de reconnaissance de vision binoculaire AI (visage, veine de la paume et code QR)
• 1 x câble à 4 broches de 1,25 mm avec connecteur femelle Dupont
• 1 x câble de données USB