Sensor de Reconocimiento de Visión 3D Binocular AI Offline (Cara / Vena de la Palma / Código QR) - DFRobot

Este sensor de visión binocular de IA es un módulo de reconocimiento multimodal autónomo diseñado para una autenticación de identidad altamente segura y versátil. Funciona con un potente procesador de IA integrado que utiliza cámaras duales en color e infrarrojas para realizar todos los cálculos localmente. El núcleo de su funcionalidad reside en su capacidad de identificación tres en uno, que integra un sólido reconocimiento facial, un reconocimiento seguro de las venas de la palma de la mano y un escaneado universal de códigos QR en un dispositivo compacto. Entre sus principales características se incluyen la detección avanzada de viabilidad en 3D para evitar la suplantación de identidad, el procesamiento completo de IA sin conexión que elimina cualquier carga computacional en el sistema anfitrión y el almacenamiento local para hasta 1.000 usuarios. Con su sencilla interfaz UART, este sensor de visión de IA fuera de línea es ideal para una rápida integración en aplicaciones como control de acceso seguro, sistemas de domótica y terminales de venta automatizados.

Biometría de alta seguridad con detección de vitalidad 3D

La seguridad es primordial en los sistemas de autenticación. Este sensor de reconocimiento facial utiliza un sistema de cámara binocular (RGB + infrarrojos) para capturar información de profundidad en 3D, lo que permite un sofisticado algoritmo de detección de vitalidad. Esta tecnología distingue eficazmente a una persona viva de una representación en 2D, proporcionando una sólida protección contra los intentos de suplantación mediante fotos o vídeos. Con una tasa de falsa aceptación (FAR) de reconocimiento facial del 0,001%, el módulo ofrece un nivel de seguridad adecuado para aplicaciones críticas de control de acceso.

Funcionalidad de reconocimiento versátil 3 en 1

El sensor de visión binocular AI ofrece una flexibilidad inigualable al combinar tres métodos de reconocimiento distintos. El reconocimiento facial basado en aprendizaje profundo garantiza el acceso sin contacto rapido. Para mayor seguridad, el algoritmo de reconocimiento de venas y huellas palmares identifica patrones venosos subcutáneos únicos, un marcador biométrico extremadamente difícil de replicar. Por último, la decodificación de códigos QR integrada ofrece una solución práctica para conceder acceso temporal, procesar pagos o emparejar dispositivos, lo que hace que el sensor se adapte a una amplia gama de requisitos operativos.

Potente procesamiento de IA fuera de línea en el módulo

Equipada con un sistema en chip (SoC) dedicado con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) de 0,5 TOPS, la cámara AI Vision gestiona internamente todos los algoritmos complejos de IA. Este diseño "edge computing" significa que no requiere recursos informáticos del dispositivo anfitrión, lo que permite su control desde cualquier microcontrolador, incluidos modelos básicos como Arduino Uno. Todos los datos del usuario, incluidos 1.000 patrones faciales y 1.000 patrones de las venas de la palma de la mano, se almacenan y procesan localmente, lo que garantiza el rendimiento del sistema, la privacidad de los datos y la funcionalidad incluso sin conexión a la red.

Integración perfecta mediante UART y USB

Diseñada para facilitar su implementación, la cámara binocular comunica los resultados del reconocimiento a través de un sencillo protocolo UART en serie, lo que simplifica la integración en diseños de productos nuevos y existentes. Además, la interfaz USB es compatible con el protocolo UVC (USB Video Class), lo que permite al módulo transmitir vídeo como una webcam estándar. Esta doble funcionalidad es inestimable para aplicaciones que requieren transmisiones de vídeo para monitorización, confirmación visual o creación de sistemas de intercomunicación por vídeo.

Figura: Diagrama esquemático de la composición hardware del sensor de reconocimiento de visión binocular AI

Características

• La detección de viabilidad binocular 3D resiste la suplantación de foto/vídeo.
• Algoritmos basados en redes neuronales: reconocimiento facial, reconocimiento de las venas de la palma de la mano, descodificación de códigos QR.
• Memoria local: 1.000 rostros + 1.000 patrones de las venas de la palma de la mano.
• Funciona en total oscuridad y en ausencia de luz solar directa en exteriores.
• No necesita un ordenador central; todo el procesamiento de la IA se realiza fuera de línea en el módulo.

Aplicaciones

• Sistemas domésticos inteligentes
• Cerraduras inteligentes
• Terminales de pago autoservicio en comercios
• Sistemas de pago 3D basados en el reconocimiento de la cara y las venas de la palma de la mano
• Sistemas de autenticación de la vena de la palma de la mano

Contenido del paquete: 1 x Sensor de reconocimiento de visión 3D binocular AI fuera de línea (cara / vena de la palma / código QR) - DFRobot

En concreto, el kit incluye:

• 1 x Sensor de reconocimiento de visión binocular AI (cara, vena de la palma de la mano y código QR)
• 1 x 1,25 mm cable de 4 pines con conector hembra Dupont
• 1 x cable de datos USB