L'accélérateur Coral USB ajoute un coprocesseur Edge TPU à votre système, ce qui vous permet d'effectuer des inférences d'apprentissage automatique à grande vitesse sur un large éventail d'appareils en le branchant simplement sur un port USB.
Inférence ML à grande vitesse
Le coprocesseur Edge TPU intégré est capable d'effectuer 4 billions d'opérations par seconde (TOPS), avec une consommation d'énergie de seulement 0,5 watts par TOPS (ou 2 TOPS par watt). Par exemple, il peut exécuter des modèles avancés de vision artificielle tels que MobileNet v2 à près de 400 images par seconde de manière très économe en énergie. Voir les benchmarks complets pour plus de détails sur les performances.
Compatibilité avec les principales plateformes
Se connecte via USB à tout système fonctionnant sous Debian Linux (y compris Raspberry Pi), macOS ou Windows 10.
Prise en charge de TensorFlow Lite
Plus besoin de créer des modèles à partir de zéro : les modèles TensorFlow Lite peuvent être compilés pour fonctionner sur l'Edge TPU.
Caractéristiques techniques :
- Accélérateur ML : coprocesseur Google Edge TPU : 4 TOPS (avec opérations int8) / 2 TOPS par watt.
- Connecteur : USB 3.0 Type-C (pour les données et l'alimentation)
- Dimensions : 65 mm x 30 mm
- Compatibilité : compatible USB 2.0, mais avec une vitesse d'inférence réduite
Contenu de l'emballage : 1 x Coral USB Accelerator
