El acelerador USB Coral añade un coprocesador TPU Edge a su sistema, lo que le permite realizar inferencias de aprendizaje automático de alta velocidad en una amplia gama de dispositivos con sólo conectarlo a un puerto USB.
Inferencia ML de alta velocidad
El coprocesador Edge TPU integrado es capaz de realizar 4 billones de operaciones por segundo (TOPS), con un consumo de energía de sólo 0,5 vatios por TOPS (o 2 TOPS por vatio). Por ejemplo, puede ejecutar modelos avanzados de visión artificial, como MobileNet v2, a casi 400 fotogramas por segundo de forma muy eficiente desde el punto de vista energético. Consulte las pruebas comparativas completas para obtener más detalles sobre el rendimiento.
Compatibilidad con las principales plataformas
Se conecta mediante USB a cualquier sistema que ejecute Debian Linux (incluido Raspberry Pi), macOS o Windows 10.
Compatible con TensorFlow Lite
No es necesario crear modelos desde cero: los modelos TensorFlow Lite se pueden compilar para ejecutarse en la TPU Edge.
Especificaciones técnicas:
- Acelerador ML: coprocesador Google Edge TPU: 4 TOPS (con operaciones int8) / 2 TOPS por vatio.
- Conector: USB 3.0 Tipo-C (para datos y alimentación)
- Dimensiones: 65 mm x 30 mm
- Compatibilidad: Compatible con USB 2.0, pero con velocidad de inferencia reducida
Contenido del paquete: 1 x Acelerador USB Coral
