FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board con Cámara OV2640 (Reconocimiento de Imagen, BLE 5) - DFRobot

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 integra un acelerador de IA, soporte para cámara OV2640 y gran memoria en un formato compacto. Perfecta para desarrolladores que implementen sistemas de reconocimiento facial, detección de objetos y seguridad inteligente. La placa está equipada con: 16 MB de memoria Flash, 8 MB de PSRAM, conector integrado y fuente de alimentación independiente para la cámara OV2640. También integra: interfaz general de pantalla (GDI) para facilitar la conexión de la pantalla, unidad de gestión de energía con soporte de carga de batería Li-ion y control ON/OFF por hardware. La placa es compatible con Arduino IDE, lo que hace que el desarrollo sea rapido e intuitivo.

Inigualable capacidad de visión AI: Cámara integrada OV2640 (2MP) y acelerador AI ESP32-S3

Inicie proyectos de visión por ordenador y reconocimiento de imágenes (como detección facial y seguimiento de objetos) de forma inmediata y sin configuraciones complejas. La cámara OV2640 incluida ofrece una resolución de 1600×1200 con un campo de visión de 68°. El hardware de aceleración de IA integrado en el ESP32-S3 acelera significativamente la inferencia de redes neuronales, permitiendo el procesamiento de imágenes en tiempo real directamente en el dispositivo. Perfecto para cámaras de seguridad inteligentes o instalaciones interactivas. No se requiere ninguna configuración compleja de la cámara.

Potente procesamiento y gran memoria para modelos de IA: ESP32-S3 de doble núcleo a 240 MHz, 16 MB de Flash, 8 MB de PSRAM

Maneje complejos modelos de IA y grandes cantidades de datos con facilidad. El procesador Xtensa LX7 de doble núcleo proporciona potencia bruta, mientras que los 16 MB de Flash permiten almacenar grandes programas y los 8 MB de PSRAM son fundamentales para alojar modelos de aprendizaje automático (como TensorFlow Lite Micro) y búferes de imágenes. Los sofisticados modelos de reconocimiento facial o los sistemas de comandos de voz pueden entrenarse y desplegarse directamente en la placa.

Conectividad robusta y preparada para IoT: WiFi 4 (802.11 b/g/n) y Bluetooth 5 LE/Mesh, compatible con Matter

Conecta tus proyectos sin esfuerzo a la nube, smartphones u otros dispositivos. La placa ofrece WiFi estable (modo estación/AP) y Bluetooth 5 de bajo consumo con soporte para Bluetooth Mesh y Espressif WiFi Mesh para redes extendidas. La compatibilidad con el protocolo Matter garantiza la garantía de futuro en el desarrollo de dispositivos smart home . Ideal para la supervisión remota y la transmisión inalámbrica de datos.

Desarrollo simplificado y gestión de la energía: Arduino/MicroPython/ESP-IDF, GDI Display Port, carga de la batería

Empiece rápidamente con los marcos de trabajo más populares: Arduino IDE para simplicidad, MicroPython para scripting rapido, o ESP-IDF para control avanzado.
El puerto GDI integrado facilita la conexión de pantallas. La gestión de energía integrada admite la carga de baterías de iones de litio (hasta 1A) y cuenta con control de encendido y apagado por hardware, ideal para proyectos de bajo consumo y aplicaciones portátiles.

Diseño optimizado y fiabilidad: fuente de alimentación de cámara independiente, antiinterferencias, temperatura industrial

Diseñado para ofrecer el máximo rendimiento. El circuito de alimentación de la cámara reduce las interferencias y garantiza imágenes más nítidas.
Diseñada para funcionar en entornos industriales con temperaturas de -20 °C a 70 °C.

Características

• Reconocimiento de imágenes: GDI integrado para facilitar la conexión con pantallas
• Chip potente: módulo ESP32-S3 con aceleración de IA
• Amplia memoria: 16 MB Flash y 8 MB PSRAM
• Interfaz de cámara integrada y fuente de alimentación independiente: Fácil de conectar y muy resistente a interferencias
• Gestión de energía integrada: admite carga de batería de iones de litio y control de encendido/apagado por hardware
• Comunicación de modo dual: Wi-Fi y Bluetooth 5

Aplicaciones

• Reconocimiento de imágenes con IA: Cree cerraduras con reconocimiento facial, sistemas de detección de objetos, contadores de productos, interfaces de control de gestos, lectores de matrículas.
• Smart Home & Seguridad: Crear cámaras para detección de intrusos, monitorización de mascotas, timbres smart con vídeo, detección ambiental (en combinación con sensores).
• IoT Industrial & Visión Artificial: Desarrolla inspecciones de visión artificial, escáneres QR/código de barras, monitorización de equipos con feedback visual.
• Edge AI & TinyML: Ejecuta modelos TensorFlow Lite Micro directamente en el dispositivo para fusión de sensores, detección de anomalías y mantenimiento predictivo en el borde de la red.
• Transmisión inalámbrica de vídeo: implemente la transmisión de vídeo de baja latencia para proyectos FPV o fuentes de monitorización remota (teniendo en cuenta las limitaciones de ancho de banda).
• Interfaces de control de voz: se combinan con micrófonos para el reconocimiento de voz local utilizando el acelerador de IA.

Contenido del paquete: 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board with OV2640 Camera (Image Recognition, BLE 5) - DFRobot

En concreto, el kit incluye:

• 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT Microcontroller Board (Soporta Wi-Fi y Bluetooth)
• 1 x Cámara OV2640
• 1 x Cabezal Macho 18 pines 2.54 mm
• 1 x Cabezal Hembra 18 pines 2.54 mm
• 1 x Cabezal Macho 14 pines 2.54 mm
• 1 x Cabezal Hembra 14 pin 2.54 mm