FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board mit OV2640 Kamera (Bilderkennung, BLE 5) - DFRobot

DFRobot FireBeetle 2 ESP32-S3 integriert einen KI-Beschleuniger, OV2640-Kameraunterstützung und großen Speicher in einem kompakten Format. Perfekt für Entwickler, die Gesichtserkennung, Objekterkennung und intelligente Sicherheitssysteme implementieren. Das Board ist ausgestattet mit: 16 MB Flash-Speicher, 8 MB PSRAM, integrierter Anschluss und unabhängige Stromversorgung für die OV2640-Kamera. Darüber hinaus sind integriert: General Display Interface (GDI) für den einfachen Anschluss von Bildschirmen, Power Management Unit mit Unterstützung für das Aufladen von Li-Ionen-Batterien und Hardware ON/OFF Control. Das Board ist kompatibel mit Arduino IDE, was die Entwicklung rapido und intuitiv macht.

Unerreichte KI-Vision-Fähigkeit: OV2640 (2MP) integrierte Kamera & ESP32-S3 KI-Beschleuniger

Starten Sie Computer Vision- und Bilderkennungsprojekte (z.B. Gesichtserkennung und Objektverfolgung) sofort und ohne komplexe Konfigurationen! Die integrierte OV2640 Kamera bietet eine Auflösung von 1600×1200 mit einem Sichtfeld von 68°. Die im ESP32-S3 eingebaute KI-Beschleunigungshardware beschleunigt die Inferenz neuronaler Netzwerke erheblich und ermöglicht die Bildverarbeitung in Echtzeit direkt auf dem Gerät. Perfekt für intelligente Sicherheitskameras oder interaktive Installationen. Es ist keine komplexe Kamerakonfiguration erforderlich!

Leistungsstarke Verarbeitung und großer Speicher für KI-Modelle: Dual-Core ESP32-S3 @ 240MHz, 16MB Flash, 8MB PSRAM

Bewältigen Sie komplexe KI-Modelle und große Datenmengen mit Leichtigkeit. Der Dual-Core Xtensa LX7-Prozessor liefert die nötige Leistung, während der 16 MB große Flash-Speicher die Speicherung umfangreicher Programme ermöglicht und der 8 MB große PSRAM-Speicher für die Aufnahme von maschinellen Lernmodellen (wie TensorFlow Lite Micro) und Bildpuffern entscheidend ist. Anspruchsvolle Gesichtserkennungsmodelle oder Sprachsteuerungssysteme können direkt auf dem Board trainiert und eingesetzt werden.

Robuste und IoT-fähige Konnektivität: WiFi 4 (802.11 b/g/n) & Bluetooth 5 LE/Mesh, Unterstützung von Matter

Verbinden Sie Ihre Projekte mühelos mit der Cloud, Smartphones oder anderen Geräten. Das Board bietet stabiles WiFi (Station/AP-Modus) und stromsparendes Bluetooth 5 mit Unterstützung für Bluetooth Mesh und Espressif WiFi Mesh für erweiterte Netzwerke. Die Kompatibilität mit dem Matter-Protokoll gewährleistet Zukunftssicherheit bei der Entwicklung von Geräten smart home . Ideal für die Fernüberwachung und drahtlose Datenübertragung.

Vereinfachte Entwicklung und Energieverwaltung: Arduino/MicroPython/ESP-IDF, GDI Display Port, Batterieladung

Mit den gängigsten Frameworks ist ein schneller Einstieg möglich: Arduino IDE für die Einfachheit, MicroPython für die Skripterstellung rapido oder ESP-IDF für die erweiterte Steuerung.
Der integrierte GDI-Port ermöglicht den einfachen Anschluss von Displays. Das integrierte Powermanagement unterstützt das Aufladen von Lithium-Ionen-Akkus (bis zu 1 A) und verfügt über eine Hardware-Ein/Aus-Steuerung, ideal für Projekte mit geringem Stromverbrauch und tragbare Anwendungen.

Optimiertes Design & Zuverlässigkeit: Unabhängige Kamera-Stromversorgung, Anti-Interferenz, Industrietemperatur

Entwickelt für maximale Leistung. Ein spezieller Stromkreis für die Kamera reduziert Interferenzen und sorgt für saubere Bilder.
Entwickelt für den Betrieb in industriellen Umgebungen mit Temperaturen von -20°C bis 70°C.

Merkmale

• Bilderkennung: Integrierte GDI für einfachen Anschluss an Displays
• Leistungsstarker Chip: ESP32-S3-Modul mit KI-Beschleunigung
• Großer Speicher: 16MB Flash & 8MB PSRAM
• Integrierte Kameraschnittstelle und unabhängige Stromversorgung: Einfach anzuschließen und hochgradig resistent gegen Störungen
• Integriertes Power Management: Unterstützt das Aufladen von Li-Ionen-Batterien und Hardware ON/OFF Kontrolle
• Dual-Mode-Kommunikation: Wi-Fi und Bluetooth 5

Anwendungen

• Bilderkennung mit KI: Erstellung von Schlössern mit Gesichtserkennung, Objekterkennungssystemen, Produktzählern, Gestensteuerungsschnittstellen, Nummernschildlesern.
• Smart Home & Sicherheit: Entwicklung von Kameras zur Erkennung von Einbrechern, Überwachung von Haustieren, Türklingeln smart mit Video, Umgebungserkennung (in Kombination mit Sensoren).
• Industrielles IoT & Künstliches Sehen: Entwickelt maschinelle Bildverarbeitungsinspektionen, QR/Barcode-Scanner, Geräteüberwachung mit visuellem Feedback.
• Edge AI & TinyML: Führen Sie TensorFlow Lite Micro-Modelle direkt auf dem Gerät aus, um Sensoren zu fusionieren, Anomalien zu erkennen und vorausschauende Wartung am Rande des Netzwerks durchzuführen.
• Drahtloses Video-Streaming: Implementieren Sie eine Videoübertragung mit niedriger Latenz für FPV-Projekte oder Fernüberwachungs-Feeds (unter Berücksichtigung von Bandbreitenbeschränkungen).
• Sprachsteuerungsschnittstellen: Kombinieren Sie mit Mikrofonen für lokale Spracherkennung mit KI-Beschleuniger.

Paket enthält: 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 AI Board mit OV2640 Kamera (Bilderkennung, BLE 5) - DFRobot

Im Einzelnen enthält das Kit:

• 1 x FireBeetle 2 ESP32-S3 (N16R8) AIoT Mikrocontroller Board (Unterstützt Wi-Fi und Bluetooth)
• 1 x OV2640 Kamera
• 1 x 18-polige Stiftleiste 2,54 mm
• 1 x Buchsenleiste 18-polig 2,54 mm
• 1 x Stiftleiste 14-polig 2,54 mm
• 1 x Stiftleiste Buchse 14-polig 2,54 mm