Gravity: Offline-Sprachlern-Spracherkennungssensor für micro:bit / Arduino / ESP32 - I2C &

Das Offline-Spracherkennungsmodul ist eine effiziente Lösung, ideal für Mensch-Computer-Interaktion, maschinelles Lernen, Sprachassistenten und Sprachsteuerungsprojekte für smart home . Es ist einfach zu bedienen und kompatibel mit Arduino, micro:bit und ESP32, mit detaillierten Tutorials enthalten. Es bietet Plug-and-Play-Funktionalität über I2C- und UART-Schnittstellen. Das Modul verfügt über 121 vordefinierte Befehle, die häufig in Bildungskontexten und smart home verwendet werden, und unterstützt 17 benutzerdefinierte Befehle (z. B. die Aufnahme des Miauens einer Katze für einen Verkaufsautomaten). Das Modul ist hochgradig integriert und verfügt über einen integrierten Lautsprecher und ein Mikrofon, die ein Sprachfeedback in Echtzeit liefern.

Einfach zu bedienen

Das Offline-Sprachmodul ist einfach zu bedienen und kompatibel mit bestehenden Plattformen wie Arduino UNO, micro:bit und ESP32, mit ausführlichen Tutorials für Arduino IDE und Makecode. Es unterstützt Plug-and-Play-Funktionalität über I2C- und UART-Kommunikation, was eine einfache Integration in Projekte ermöglicht.

121 gebrauchsfertige Wörter

homeEingebaute Befehle werden häufig in Lernszenarien und smart verwendet und ermöglichen die sofortige Verwendung ohne jegliche Konfiguration, z. B. "Musik abspielen", "Tür öffnen", "Licht einschalten", "Fenster schließen".

Teach-Funktion

Die Selbstlernfunktion ist benutzerfreundlich und ermöglicht es dem Benutzer, 17 individuelle Befehle hinzuzufügen.
Jede Sprache oder jeder Ton kann als Befehl trainiert werden, was eine große Flexibilität für interaktive Audioprojekte bietet.
Es ist ganz einfach, dem Gerät neue Befehle beizubringen:

• Aktivieren Sie den Lernmodus mit dem Aktivierungswort.
• Sagen Sie "Befehlswort zum Lernen".
• Wiederholen Sie den gewünschten Befehl dreimal.

Nach diesen Schritten hat das Gerät den neuen Befehl erlernt. Detaillierte Anweisungen werden bereitgestellt, um einen einfachen und intuitiven Lernprozess zu gewährleisten.

Keine Internetverbindung, erhöhte Sicherheit

Die Benutzer müssen sich keine Sorgen machen, dass ihre Gespräche aufgezeichnet und in die Cloud hochgeladen werden. Das Modul funktioniert perfekt in Außenprojekten, Schulen und anderen Umgebungen mit instabilen Netzwerken. Im Gegensatz zu herkömmlichen Online-Sprachassistenten, die auf Cloud-Plattformen basieren und einen Internetzugang benötigen, garantiert das Modul den Schutz der Gerätedaten während der Nutzung.

Hohe Integration, platzsparend

Das Offline-Sprachmodul verfügt über einen eingebauten Lautsprecher und ein Mikrofon. Die hohe Integration spart Platz und eliminiert die Komplexität der Verkabelung, was die Sauberkeit und Stabilität des Projekts verbessert.

Sprachfeedback in Echtzeit

Die Benutzer können die Erkennungsergebnisse sofort während der Benutzung erhalten, was die Erfahrung und den Komfort erhöht. Das Offline-Spracherkennungsmodul ist eine einfach zu bedienende und hoch integrierte Lösung, die sich perfekt für verschiedene Projekte eignet und Folgendes bietet

• 121 integrierte Befehle
• 17 anpassbare Befehle
• Sprachfeedback in Echtzeit
• Sicherer Offline-Betrieb, keine Internetverbindung erforderlich

Versionsgeschichte und wichtige Informationen

Hinweis: DFRobot speichert sowohl die Version V1.0 als auch die Version V1.1 dieses Moduls. Sie können eine der beiden Versionen erhalten. Seien Sie versichert, dass beide Versionen die gleichen Hauptfunktionen, Leistungen und Hauptmerkmale der Spracherkennung bieten, die in diesem Produktblatt beschrieben sind.

V1.1 (8. Mai 2025)

Diese Version enthält kleinere iterative Verfeinerungen, die sich auf die physische Handhabung und die einfache Montage konzentrieren:
Verbesserter Lautsprecheranschluss: Der integrierte Lautsprecheranschluss ist jetzt ein einfacher Plug-and-Play-Anschluss (V1.0 hatte einen gelöteten Anschluss). Dies vereinfacht die Montage und Modifikationen.
Verbesserte Sensorhalterung: Auf der Sensorplatine wurden Befestigungslöcher für eine sicherere Anbringung hinzugefügt.

V1.0 (März 2023)

Das ursprüngliche, robuste und voll funktionsfähige Modul. Es bietet die gesamte Bandbreite der Offline-Spracherkennungsfunktionalität und gewährleistet eine hocheffektive und zuverlässige Benutzererfahrung.

Merkmale

• Einfach zu bedienen: Plug-and-Play, kompatibel mit Arduino UNO, micro:bit und ESP32.
• 121 vorprogrammierte Befehle: Sofort einsatzbereit ohne jegliche Konfiguration.
• Auto-Learning-Funktion: Unterstützt das Hinzufügen von 17 benutzerdefinierten Befehlen.
• Offline-Betrieb, erhöhter Datenschutz: Erfordert keine Netzwerkverbindung.
• Hohe Integration: Mit integriertem Lautsprecher und Mikrofon.
• Sofortiges Sprachfeedback: Liefert Erkennungsergebnisse in Echtzeit.

Anwendungen

• Spracherkennungs-Interaktion
• Sprachgesteuerte Terminals
• Wettbewerbe und Projektentwicklung

Paket enthält: 1 x Gravity: Offline Language Learning Spracherkennungssensor für micro:bit / Arduino / ESP32 - I2C & UART- DFRobot

Im Einzelnen enthält das Paket:

• 1 x Gravity Spracherkennungsmodul - I2C & UART (V1.1)
• 1 x Gravity-4P I2C/UART Sensoranschluss