Sorgen Sie für gute Luft mit Enviro+ FeatherWing. Sie ist vollgepackt mit Umweltsensoren, die Ihnen den Einstieg in die Welt der Bürgerwissenschaft ermöglichen. Überwachen Sie das Wetter, den Lichtpegel, die Lärmbelästigung und die Luftqualität in Ihrer Region und tragen Sie Ihre Daten bei, um Trends in der Luftverschmutzung besser zu verstehen.
Hinweis: Sie benötigen ein Feather-Board für diesen FeatherWing. Wir empfehlen den Feather M4 Express oder den Feather nRF52840 Express.
Winzig, funktionsreich
Der Enviro+ FeatherWing ist nicht größer als ein paar Pfundmünzen nebeneinander, aber er ist vollgestopft mit Sensoren. Es verfügt über alle großartigen Funktionen des größeren Enviro+ für Raspberry Pi? einen tiefen L-Sensor, einen Lichtsensor, ein Mikrofon, Gas- und Partikelmessung* und ein wunderschönes Farb-LCD ? aber es ist für Adafruit's Reihe von Low-Power-Feather-Boards, die CircuitPython laufen gebaut.
Messen Sie Temperatur, Druck und Luftfeuchtigkeit mit dem BME280 Tiefensensor; messen Sie den Lichtpegel mit dem LTR-559 Licht- und Näherungssensor; erkennen Sie eine Reihe von Schadgasen mit dem analogen Gassensor MICS6814; messen Sie den Umgebungsgeräuschpegel mit dem analogen MEMS-Mikrofon. Schließen Sie einen Feinstaubsensor PMS5003 (*separat erhältlich) an, und Sie können auch die Luftqualität messen!
Eigenschaften von Enviro+ FeatherWing
BME280 Temperatur-, Druck- und Feuchtigkeitssensor (Datenblatt)
LTR-559 Licht- und Näherungssensor (Datenblatt)
MICS6814 analoger Gassensor (Datenblatt)
MEMS-Mikrofon (Datenblatt)
0,96"-Farb-LCD (160x80)
Anschluss für Feinstaubsensor (separat erhältlich)
FeatherWing-Formatplatine
Enthält zwei 1x16-Steckerleisten
Lötarbeiten erforderlich
CircuitPython-Bibliothek
Schaltplan
Abmessungen: 51x23x6,5mm (ohne aufgesetzte Stiftleisten)
Sorge für Luft!
Enviro+ FeatherWing ist der kleinere Bruder von Enviro+ für Raspberry Pi, der in Zusammenarbeit mit der Universität Sheffield entwickelt wurde. Ziel ist es, Echtzeit-Luftqualitätsdaten aus Ihrem lokalen Umfeld in offene Daten projects wie Luftdaten einzubringen.
Die alarmierende Verschlechterung unserer Luftqualität ist etwas, das man unbedingt verstehen muss. Geräte wie Enviro+ FeatherWing ermöglichen feinkörnige, detaillierte Datensätze, anhand derer wir Veränderungen der Luftqualität im Laufe der Zeit und in verschiedenen Stadtgebieten erkennen können. Je mehr Geräte Daten beisteuern, desto besser wird die Qualität des Datensatzes.
Feinstaub (PM) besteht aus winzigen Partikeln unterschiedlicher Größe und Art, wie Staub, Pollen, Schimmelsporen, Rauchpartikel, organische Partikel und Metallionen und mehr. Partikel sind ein Großteil dessen, was wir als Luftverschmutzung empfinden. Sie können in Größe und Menge von Feinstaubsensoren wie dem PMS5003 gemessen werden, den Sie an Enviro+ FeatherWing anschließen können.
Mit dem analogen Gassensor können Sie qualitative Messungen von Änderungen der Gaskonzentrationen vornehmen, so dass Sie grob erkennen können, ob die drei Gasgruppen zu- oder abnehmen. Ohne Laborbedingungen oder Kalibrierung können Sie beispielsweise nicht sagen: "Die Konzentration von Kohlenmonoxid beträgt n Teile pro Million".
Temperatur, Luftdruck und Luftfeuchtigkeit können sich ebenfalls auf den Feinstaubgehalt (und die Messwerte des Gassensors) auswirken. Daher ist der BME280-Sensor am Enviro+ FeatherWing sehr wichtig, um die anderen Daten zu verstehen, die er ausgibt.
Software
Wir haben eine CircuitPython-Bibliothek speziell für Enviro+ FeatherWing entwickelt, die alle Bits und Bobs darin unterstützt. Wir haben auch ausführliche Beispiele und Dokumentationen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, die Anwendung zu verstehen und Ihnen einige Ideen zu geben, wie Sie sie weiterentwickeln können.
Lesen Sie sich die Dokumentation gut durch. Es führt Sie durch alles, was Sie in Bezug auf Bibliotheken benötigen, und erklärt Ihnen, wie Sie die verschiedenen Funktionen der Bibliothek nutzen können.